|
Chytrá kamera střední třídy
Firma Datasensor, přední italský výrobce průmyslových fotoelektrických snímačů a bezpečnostních světelných bariér, uvedla před nedávnem na trh pod názvem SmartCamera naprostou novinku – kompaktní inteligentní kameru typu SCS1. Toto zařízení nachází uplatnění v mnoha průmyslových úlohách, počínaje řízením procesů, přes kontrolu kvality a hlídání správné polohy mechanických elementů až např. po kontrolu plnění nádobek a správného nalepení etikety na nich.
Obr. 1. SmartCamera – kompaktní inteligentní kamera typu SCS1
Kamera může být nastavena a uvedena do provozu jak v autonomním režimu s využitím schopnosti učení (teach-in), tak při použití grafického operátorského rozhraní USEasyTM na PC, kdy je kamera spojena s počítačem přes standardní rozhraní Ethernet 10/100 Mb/s. Během vlastního provozu kamery jsou k dispozici tři výstupy typu PNP (z nich jeden konfigurovatelný), které jsou aktivovány v souladu s požadovaným nastavením a reprezentují vyhodnocení sledované scény, např. kvalitu nalepení etikety na lahvičce se šamponem.
Konstrukční řešení kamery je velmi kompaktní a na první pohled elegantní (obr. 1). Přístroj v odolném kovové pouzdru o rozměrech 100 × 75 × 40 mm lze jednoduše a rychle instalovat a s použitím přídavných nosných konzol snadno docílit přesné a stabilní pracovní polohy. Integrované osvětlovací těleso může být volitelně doplněno externím zdrojem světla, připojeným přes čtyřkolíkový konektor M8. Napájecí napětí, vstupní i výstupní signály a komunikační linky RS-485 a RS-232 jsou přivedeny přes standardní osmikolíkový konektor M12.
Rozhodnuto ve zlomku sekundy
Obraz je snímán senzorem typu CMOS (6,61 × 4,97 mm) s rozlišením 640 × 480 obrazových bodů. Kamera využívá standardní dvanáctimilimetrovou optiku CS/C. Celkový dosah je 1 m. Z dalších technických parametrů jistě stojí za zmínku doba odezvy v závislosti na použité metodě snímání a analýzy scény. Výsledky zkoušek na typických objektech jsou uvedeny v tab. 1.
| Tab. 1. Doba odezvy při snímání a zpracování obrazu vybraných objektů |
|
|
Obraz objektu |
Metoda analýzy obrazu |
Rozlišení |
|
640 × 480 |
320 × 200 |
 |
analýza obrysu |
– |
85 ms |
 |
analýza textury |
70 ms |
35 ms |
|
úplná analýza |
485 ms |
145 ms |
|
Metody rozpoznávání dvourozměrné scény uvedené v tab. 1 patří k nejběžnějším a zároveň nejúčinnějším. Při porovnávání vzoru a obrazu se vychází z monochromatického rastrového zobrazení (bitmapy), při úplné analýze ze snímku v odstínech šedi.
Proč používat strojové vidění?
Existuje nespočet důvodů pro použití umělé inteligence v úlohách, zejména tam, kde jde o monotónní kontrolní činnost s velkými požadavky na přesnost, pozornost a správný úsudek kontrolujícího. S přihlédnutím k rozpoznávacím možnostem člověka a k jeho schopnosti dlouhodobě udržet pozornost je okamžitě patrná výhoda strojového vidění – nikdy se neunaví a jeho rozpoznávací schopnost je neměnná. Proto se systémy strojového vidění využívají všude tam, kde snaha o udržení zákazníka je založena na vysoké a neměnné kvalitě výrobků a na přijatelné ceně. K dobrým výsledkům přispívá také minimalizace prostojů a tím i snižování nákladů na výrobu.
Ing. Tomáš Drobilík,
Amtek spol. s r. o.
Amtek, s. r. o.
Vídeňská 125
619 00 Brno
tel.: 547 125 570
fax: 547 125 556
e-mail: amtek@amtek.cz
http://www.amtek.cz
|